5月27日，工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局联合发布《电子信息制造业数字化转型实施方案》，明确以新型信息基础设施建设为核心抓手，加速全产业链数字化重构。根据规划，到2027年，我国电子信息制造业将在计算架构、网络协同、智能应用等领域实现关键技术突破，推动行业向全球价值链中高端跃升。

政策聚焦四大核心领域

方案提出，将重点围绕“算力-网络-算法-应用”全链条展开布局：

1.算力底座升级：统筹高性能计算、智能计算及云边端协同计算资源，计划在长三角、粤港澳等产业集群先行建设10个边缘计算中心，降低企业数据处理延迟和成本。

2.网络能力跃迁：加速5G-A（5G Advanced）与千兆光网融合组网，目标覆盖90%规模以上电子信息制造园区，支撑工业机器人、智能检测等实时交互场景。

3.工业互联网深化：推动龙头企业建设行业级平台，实现供应链数据互通，目前华为、京东方等企业已在面板、芯片领域试点“数字孪生工厂”，良品率提升12%-15%。

4.AI深度赋能：聚焦半导体设备、消费电子组装等环节，开发专用AI算法库，解决精密元件质检效率低等行业痛点。

市场空间加速释放

据赛迪研究院数据，2023年我国电子信息制造业规模达18.6万亿元，但数字化投入占比不足2.5%，显著低于汽车、装备制造等行业。此次政策落地后，预计将撬动年均超2000亿元的数字化投资，带动工业软件、智能装备、数据服务等细分赛道增长。

值得关注的是，政策首次提出“算据流通机制”，鼓励封装测试、模组厂商与互联网平台共建数据交易试点，破解中小企业在工艺参数共享、产能协同中的信任壁垒。

企业响应与挑战

TCL华星光电CTO表示，公司正在将AI光学检测系统从试点产线推广至全部6代以上LCD工厂，单线人力成本可缩减30%。但行业仍面临复合型人才缺口，某PCB上市公司透露，同时精通半导体工艺与AI算法的工程师薪资已突破百万。

国家数据局相关负责人指出，下半年将推出数字化转型成熟度评价标准，并在集成电路、新型显示等领域开放公共数据资源，降低企业技术验证门槛。

分析师观点

中信证券研报认为，该方案与“十四五”数字经济规划形成政策接力，立讯精密、中控技术等布局工业物联网的企业或优先受益。但需警惕部分中小厂商因技术改造投入过大导致的短期盈利承压风险。

国际数据公司（IDC）预测，到2027年，中国工业AI质检市场规模将突破80亿元，年复合增长率达37%，成为数字化转型中最具爆发力的环节。

随着三部门协同推进政策落地，电子信息制造业这场涵盖50余万家企业、关乎全球70%智能终端供应的数字化变革，正从“单点突破”迈向“系统重构”。如何在技术创新与投资回报间取得平衡，将成为检验转型成效的关键标尺。

免责声明：本文内容基于公开资料整理，不构成任何投资建议。版权属于原作者，如有侵权请及时联系我们删除。