纺织业“智变”：数智化转型驱动产业革新与跃升

数智化转型：纺织业高质量发展的必由之路

纺织工业作为我国传统支柱产业，在经济发展与民生改善中发挥着重要作用。近日，工业和信息化部等六部门联合发布《纺织工业数字化转型实施方案》，为纺织业绘就清晰的 “数智蓝图”。该方案提出，到 2027 年，纺织业数字化转型基础支撑能力将显著提升，新模式新业态不断涌现，推动产业高质量发展。具体目标包括规模以上纺织企业关键业务环节全面数字化比例超过 70%，打造 150 个以上数字化转型典型场景、60 个以上标杆企业、30 个典型集群 / 园区，并推广 200 个以上易复制的数字化转型典型解决方案。

中国纺织工业联合会会长孙瑞哲强调，数字化转型已成为纺织业高质量发展的 “必答题”，它重塑了产业的底层逻辑与价值范式。《实施方案》统筹技术创新、模式变革、产业升级等关键环节，构建了全面的政策体系，为纺织业的数字化转型提供了有力指引。

数字化基础坚实，转型成果初显

我国纺织行业已具备坚实的数字化转型基础，数字化设备联网率约为 50%。2024 年，纺织企业入列 5G 工厂名录数量达 30 家，嘉麟杰、波司登、海澜之家等 6 家企业更是荣登首批卓越级智能工厂榜单，展现了行业在数字化领域的强劲实力与创新活力。

数字化转型成为服装产业 “蝶变” 的关键引擎。例如，大杨集团通过自主开发的多语言、国际化信息系统平台，将高定西装从下单到交付的周期缩短至 3 天，巩固了其在国内外服装行业的领先地位。达利丝绸（浙江）有限公司的智能车间实现了全流程数智一体化，建立了可追溯的责任体系，打造了夜间无人值守的智能化黑灯车间，减少用工 60%，设备运转率从 75% 提升至 95% 以上。

正视转型痛点，补齐发展短板

在看到成绩与前景的同时，也必须清醒认识到行业数字化转型存在的问题。孙瑞哲指出，纺织产业发展结构不够平衡，存在地理空间的东西部差异、企业规模的大中小分层以及产业链环节的上下游失衡。此外，在数据价值转化方面，技术层面的数据孤岛、管理层面的治理缺失、市场层面的流通不畅等问题，阻碍了从数据资源向数字资产的价值转化，行业在数据要素市场化方面仍需加大探索。

展望 2030：全价值链跃升与产业生态优化

《实施方案》提出，到 2030 年，新一代信息技术赋能纺织工业数字化改造将取得显著成效，进一步推动企业生产方式、经营模式、组织形式的变革与创新，实现纺织工业全价值链跃升。

孙瑞哲提出，行业在数字化转型中要取得成效，需要坚持问题导向，把破解难题、补齐短板作为着力点。当前，人工智能体、人形机器人等技术创新加速迭代，行业正处于技术转轨和质态跃迁的关键阶段。做好数字化转型，需要以思想破冰引领产业破局，真抓实干落实好《实施方案》。具体而言，要强化基础能力，夯实 “硬支撑”，持续完善数字基础设施，建立全产业链的关键共性标准和接口；突出应用导向，找准 “切入点”，识别痛点、找准场景，形成可复制可推广的 “样板间”；优化产业生态，培育动力源，深化产学研用协同，加强行业与软件服务商、装备制造商等的深度合作。

在科技飞速发展的当下，技术转移与科创金融的深度融合已成为推动产业升级的关键力量。如果您希望在这一领域深耕，助力科技成果实现商业化价值，可以关注技术转移与科创金融高级研修班（博士层次）。

【课程介绍】联合中国社会科学院国家智库专家开设的此次高级研修班课程融合前沿金融知识与金融思维构建，通过严谨的科创成果转移流程训练，全面塑造学生金融助力科技成果商业化全流程能力，实现科技创新与金融的深度融合与贯通，提高综合理论基础和分析能力，适应不同行业高层次复合型人才培养的需要。

【课程时长】2 年

【课程对象】

已获得硕士学位的企业高级管理人员

各级政府行政工作管理人员

具备科技创新、公共服务、金融投资领域的研究人员、高级管理人员

高校教师、科研机构研究人员

符合报名条件的其他社会人员

免责声明：本文内容基于公开资料整理，不构成任何投资建议。版权属于原作者，如有侵权请及时联系我们删除。