AI 校招冰火两重天：人才市场的结构分化与产业驱动

在这场激烈的 AI 竞速赛中，AI 人才已成为互联网大厂保持竞争优势的核心砝码。以百度为例，其在自然语言处理、知识图谱等领域的技术领先地位，离不开顶尖 AI 人才的持续投入。据相关数据显示，百度核心 AI 研发团队中，拥有博士学历的占比达 35%，近三年从海外顶尖高校引入的人才超过 200 人。这些高端人才不仅推动了百度文心一言等大模型的技术突破，更在智能驾驶、智能云等业务板块实现了技术落地与创新，为公司创造了显著的商业价值。

为了吸引顶尖人才，大厂们不仅提供丰厚的薪资待遇，还配套了完善的职业发展体系与研发环境。应届博士入职某大厂 AI 研究院，年薪可达 80-100 万元，另有高额项目奖金与股权期权激励。同时，大厂内部设立了专门的人才培养计划，如字节跳动的 “青训营”、腾讯的 “技术大咖导师制” 等，为年轻人才提供与行业顶尖专家交流学习的机会，加速其成长。在研发环境方面，大厂投入巨资建设先进的算力平台与实验室，为 AI 人才提供充足的资源支持，以满足其在模型训练、算法优化等方面的需求。

中小微企业：AI 人才招聘的困境

与大厂的 “抢人” 热潮形成鲜明对比的是，广大中小微企业在 AI 人才招聘中面临着重重困难。许多中小微企业虽然意识到 AI 技术对企业发展的重要性，且对 AI 人才的需求日益强烈，但在实际招聘过程中却屡屡受挫。

深圳市省油灯网络科技有限公司的人力资源专员张小姐表示，公司面向应届生和实习生发布了软硬件工程师、产品设计师等 AI 相关岗位，但应聘者大多不符合公司期望。“优秀毕业生优先考虑大厂，收到的简历中，985、211 高校及研究生学历的较少，多数为普通本科毕业生。” 该公司 AI 岗位自今年开始增多，主要面向应届毕业生且期望招聘研究生学历人才，然而招聘进展并不顺利，符合条件的候选人稀缺。

中小微企业在 AI 人才招聘中处于劣势，原因是多方面的。首先，薪资待遇方面，中小微企业受资金实力限制，难以与大厂竞争。据猎聘大数据研究院报告，2025 年上半年，AI 技术新发职位的整体增长率为 36.82%，但人才缺口已突破 500 万，在这种供不应求的市场环境下，大厂凭借雄厚财力大幅抬高了 AI 人才的薪资门槛，使得中小微企业望尘莫及。其次，品牌影响力与职业发展机会也是关键因素。大厂在行业内的知名度与资源优势，为人才提供了更广阔的发展空间与丰富的项目经验积累机会，而中小微企业由于业务规模与技术实力相对较弱，难以提供类似的职业发展路径，对顶尖人才的吸引力不足。此外，招聘渠道与资源的差异也不容忽视。大厂通过与顶尖高校建立长期合作关系、举办全球算法竞赛等方式，能够提前锁定优质人才；而中小微企业在招聘渠道上相对单一，主要依赖招聘网站与校园招聘，获取人才信息的范围有限。

求职者：顶尖与普通群体的巨大落差

对于 AI 相关专业的求职者而言，校招市场的 “温差” 同样明显。处于金字塔塔尖的顶尖人才，凭借其扎实的专业知识、丰富的项目经验与顶尖的学术成果，成为各大企业竞相争夺的对象。千和，国防科技大学人工智能专业研二学生，坦言 “今年大模型方向竞争激烈”，他目前积极求职，预期年薪 40-60 万元。就读于哈尔滨工业大学（深圳）具身智能方向的研究生项志远也表示，AI 领域求职者往往手握顶级会议论文，竞争十分 “内卷”，他对岗位薪资的预期为 30-50 万元。这些顶尖人才不仅具备深厚的理论基础，还拥有丰富的实践经验，能够快速将所学知识应用于实际项目中，解决复杂的技术问题，因此在就业市场上拥有绝对的话语权。

然而，更多普通求职者却面临着截然不同的境遇。华北水利水电大学人工智能专业毕业的小尤，求职过程中略显无奈：“收到算法工程师助理 offer，月薪 6000 元。AI 行业价值高，但用人要求也高，我现在还够不上。” 作为一项前沿新兴技术，人工智能行业对求职者的学历背景、专业素质、实践经历要求极高。《牛客 2025 年春季校园招聘白皮书》数据显示，49.9% 的企业明确提升了对 985/211 院校毕业生的需求，26.2% 的企业更倾向硕士及以上学历，许多 AI 岗位已将 “硕博学历” 设为硬性标准。普通本科院校毕业生，由于在前沿技术接触机会、实验设备、师资力量等方面相对薄弱，缺乏参与高质量科研项目、竞赛或企业级实战的机会，在简历初筛阶段就往往被淘汰，只能在有限的中低端岗位中激烈竞争。

从牛客平台数据及企业招聘动向来看，当前科技公司对 AI 人才的评价体系正经历显著转型。一是 “实战优先” 取代单纯算法能力比拼，企业愈发注重候选人参与过的真实产业级项目经验，尤其是能体现技术落地能力的商业化案例；二是跨领域知识融合成为硬性门槛，随着 AI 向垂直行业渗透，企业对既懂 AI 技术又熟悉特定行业业务的复合型人才需求激增；三是动态学习能力纳入核心竞争力评估，面对大模型快速迭代的技术环境，企业通过多轮面试、管培生轮岗制等方式筛选具备快速学习新技术架构能力的人才。这种评价体系的转变，进一步加剧了普通求职者的求职难度。

人才结构矛盾与解决路径

数据显示，我国目前已有 621 所普通高校成功备案人工智能本科专业，专业设置扩张速度不可谓不快。然而，这依然难掩 AI 人才结构的深层次矛盾。一方面，高端、复合型 AI 人才极度短缺，无法满足产业快速发展的需求；另一方面，大量普通院校培养的毕业生，由于知识技能与企业实际需求脱节，难以在就业市场中找到合适的位置。

北京市社会科学院副研究员王鹏指出，高校在设置人工智能专业时，部分存在盲目发展问题。一些院校硬件资源、师资力量不足，却仓促开设专业，导致人才培养质量参差不齐。高校应根据自身定位、优势与区域需求，合理规划专业布局，加大对先进实验器材的投入，引进和培养高水平师资，并建立完善的质量评估机制，提升专业教育水平。百度与北京大学联合开展的报告也指出，当前我国 AI 人才 “用工荒” 与 “求职难” 并存的根本原因在于教育体系与产业需求脱节，高校以理论教学为主，课程更新滞后，难以跟上 AI 技术迭代节奏，且缺乏项目实践和产业场景的深度融合。同时，AI 人才培养区域分布不均，主要集中在一线城市，而产业对技术型人才的需求已向更广泛区域和领域渗透。

为弥合 “产学脱节” 的鸿沟，企业与高校应加强合作。企业可通过设立奖学金、共建实验室、提供实习岗位等方式，深度参与高校人才培养过程，将产业需求与前沿技术及时传递给高校；高校则应根据企业反馈，优化课程设置，增加实践教学比重，培养学生的实际操作能力与问题解决能力。此外，政府也应发挥引导作用，出台相关政策，鼓励人才向二三线城市及新兴产业园区流动，平衡区域人才分布；同时，加大对 AI 人才培养的资金支持，推动产学研一体化发展。

AI 校招呈现出的 “冰火两重天” 景象，是产业发展、人才供需结构、教育体系等多方面因素共同作用的结果。在这场人才竞争中，企业、高校与求职者都需积极应对，通过优化人才培养模式、调整招聘策略、提升自身竞争力等方式，适应市场变化。对于企业管理者而言，如何在复杂的人才市场中制定有效的人才战略，吸引和留住关键人才，是企业在 AI 时代保持竞争优势的关键。若您希望系统学习人才战略制定、市场营销等相关知识，提升企业在人才竞争中的能力，可关注首席营销官 (CMO) 实务与增长战略高级研修班（https://ss7.portal.vixue.tech/preview/441/16515/709）。

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