类脑智能 —— 这一模拟生物脑神经机制与认知行为的前沿领域,正迎来政策密集支持期。杭州市《支持类脑智能未来产业创新发展的若干措施(征求意见稿)》的发布,与国家层面 “脑科学与类脑研究” 重大科技项目形成呼应,推动产业从科学探索向工程验证跨越。在政策托底与企业竞逐的双重驱动下,类脑智能正开启从 “0 到 1” 的突破之旅。
政策体系:从国家战略到地方实践
类脑智能的战略地位已被纳入国家发展框架。2016 年 “十三五” 规划将其列为重大科技项目,“十四五” 规划进一步明确实施未来产业孵化计划,2024 年七部门《关于推动未来产业创新发展的实施意见》聚焦脑机接口、类脑芯片等关键技术,形成 “国家战略 + 专项政策” 的顶层设计。
地方政策则注重落地转化。杭州的征求意见稿从创新研发、产业集聚、生态建设三方面发力,北京《加快北京市脑机接口创新发展行动方案(2025—2030 年)》提出 2030 年实现规模化商用目标。这些政策的核心价值在于降低研发不确定性 —— 通过资金支持、成果转化基地建设,搭建科研机构与企业间的 “0 到 1” 桥梁,同时在标准制定和伦理规范上构建公共底座。
产业现状:科学探索与工程验证并行
类脑智能仍处于发展早期,呈现 “技术突破先行、商业化起步” 的特征。其核心优势在于低能耗实现大规模智能计算,与传统人工智能形成互补。目前技术探索聚焦两大方向:脑机接口,实现人脑与外部设备的直接交互;类脑芯片,模拟神经元工作机制,提升计算效率。
企业布局呈现 “两极分化”。腾讯等科技巨头凭借技术积累,在脑机接口基础研究领域取得进展,如 “基于脑机接口的运动控制” 专利落地;创新医疗等垂直领域企业则聚焦应用场景,其参股的博灵医疗 B 端产品进入多中心临床试验,C 端产品预计 2025 年上市。创新型企业如浙江强脑科技,以 400 余项专利(核心发明专利 220 余项)的储备,在非侵入式脑机接口领域占据全球优势。
破局路径:生态协同与场景落地
类脑智能的产业化需要 “技术 + 场景 + 资本” 的三重协同。技术层面,需突破脑信号解析、低功耗芯片等瓶颈,大型科技公司可通过研发投入与并购加速技术整合;场景层面,医疗康复成为突破口,如博灵医疗的脑机接口产品用于肢体运动功能恢复,浙江大学医学院附属第二医院的临床试验已验证其可行性;资本层面,政策引导下的社会资本介入,可降低早期研发风险。
盘古智库江瀚指出,产业生态需 “大厂 + 垂类深耕者” 协同:科技巨头提供平台与技术支撑,垂直企业深耕细分场景,形成互补。例如,腾讯的算法优势与强脑科技的硬件积累结合,可加速脑机接口产品的商业化。这种模式既能推动技术迭代,又能快速响应医疗、工业等领域的定制化需求。
未来挑战:从实验室到市场的跨越
类脑智能仍面临多重挑战。技术上,脑信号的高噪声、个体差异大等问题尚未完全解决,非侵入式技术的精度有待提升;伦理上,脑数据的隐私保护与使用规范缺乏统一标准;商业化,产品成本高、市场教育不足,大规模推广需时间。
政策正着力破解这些难题。杭州的措施提出建立技术成果转化基地,北京的行动方案强调生态建设,均为 “从 0 到 1” 的突破铺路。随着标准体系完善与应用场景拓展,类脑智能有望在医疗、教育、工业等领域实现规模化商用,成为人工智能产业的新增长极。
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