中国智能驾驶：优势巩固与全球竞速中的战略抉择

在 2025 新能源智能汽车新质发展论坛上，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟揭示了中国汽车产业在智能化赛道上的显著进展：L2 级辅助驾驶渗透率已突破 50%，位居全球首位；泊车辅助等新兴技术在中高端车型的渗透率也超 20%。这一数据意味着，中国汽车市场每售出两辆新车，至少有一辆搭载 L2 级辅助驾驶技术。随着比亚迪 “全民智驾” 口号的推动，辅助驾驶已从技术概念升级为消费者购车的核心考量因素，中国汽车产业在完成电动化 “换道超车” 后，正以 “终端先行” 的姿态在智能化赛道上加速奔跑。

乘联分会《2025 年 4 月汽车智能网联洞察报告》呈现了中国智能驾驶的普及态势：今年前 4 个月，新能源乘用车 L2 级及以上辅助驾驶装车率达 77.8%，16 万元以下车型的智驾渗透率持续攀升；传统燃油车领域，这一比例也突破 52%。自动泊车系统（APA）的整体装车率为 31.2%，其中 24 万元以上车型的渗透率已超 50%。

这组数据揭示了三个核心趋势：其一，智能驾驶技术正从高端市场向中端乃至入门级市场下沉，“智驾普惠” 的雏形已然显现；其二，新能源汽车作为智能化的先锋载体，与传统燃油车形成差异化渗透节奏，但后者的加速追赶表明智能化已成为全行业共识；其三，特定场景技术（如自动泊车）的高渗透率，反映出用户对 “高频刚需” 智驾功能的接受度已进入临界点。

汽车产业的核心竞争力正经历从机械硬件向智能与 AI 底座的迁移，跨界融合成为重构产业生态的核心动力。从 2025 年到 2030 年，将是全球智能驾驶文化培育与低阶技术普及的关键窗口期，这一阶段的布局将直接决定各国在高阶智能驾驶时代的竞争格局。

中国智能化的发展路径呈现出 “双轨并行” 的特征：一方面，在 L3 及更高等级自动驾驶领域，需缩短从技术试点到规模化应用的周期，通过当前低阶智驾技术的低成本布局积累数据与经验，为高阶技术突破奠定基础；另一方面，行业核心竞争力向智能化与 AI 的迁移已成为必然，这一底座技术的成熟度将成为企业生存的 “生死线”。

值得注意的是，低阶辅助驾驶的普及并非高阶技术的对立面。相反，其核心价值在于培育用户使用习惯、完善产业生态，并通过规模效应降低技术落地门槛。这种 “由低到高” 的递进逻辑，既符合技术迭代规律，也契合中国市场的消费特征。

中国汽车行业的整零合作模式正在智能化浪潮中发生深刻变革。过往浅层次的协作关系，正被华为、Momenta、元戎启行等企业与整车厂的深度绑定所取代。这种 “结对子” 模式有效解决了智驾企业面临的资金、人才、数据与装车难题，使其得以快速跨越商业化 “死亡谷”，形成具有中国特色的产业协同范式。

但技术瓶颈依然显著。清华大学车辆与运载学院院长王建强指出，主流自动驾驶技术路线在 L3 向 L4、L5 升级过程中遭遇瓶颈，数据驱动方法虽具备自主学习能力，但 “黑箱” 决策与数据依赖性等问题尚未破解。这意味着 “聪明车” 必须先成为 “安全车”，通过 “类脑认知架构” 实现向人类驾驶认知模式的跃迁，或许是突破瓶颈的关键方向。

商业化层面，一汽研发总院副院长周时莹提出的成本困境同样突出：L4 级以下的辅助驾驶仍需驾驶员参与，如何在保障安全的前提下控制成本增幅（避免 2-3 倍的成本上升），成为车企平衡用户体验与商业可持续性的核心课题。

东软睿驰总裁杜强则强调 AI 操作系统（AI OS）的支撑作用。行业已形成 “AI in OS—AI for OS—AI as OS” 的三阶段融合路线共识，多智能体（Multi-Agent）协同的智能体系正在成为车企布局的重点，这一架构将为智能驾驶的场景泛化与功能迭代提供底层支撑。

岚图汽车首席执行官卢放的观点揭示了中国汽车产业全球化的深层挑战：技术创新需从参数比拼转向价值创造，管理模式需从交易关系升级为伙伴关系，开放创新则要推动中国产品向中国品牌的跃升。这三重跨越的完成，将是全球市场从 “选择中国车” 到 “信赖中国车” 的转折点。

法雷奥中国首席技术官顾剑民观察到的 “反向技术输出” 现象 —— 中国车企通过合资、投资控股等形式向海外输出技术 —— 标志着中国汽车产业在全球价值链中的地位正在重塑。这种输出不仅是技术的转移，更是产业标准与生态理念的辐射。

在这场全球智能驾驶的竞速赛中，中国凭借终端市场的先发优势与生态协同的独特模式，正站在新的历史节点。如何将当前的渗透率优势转化为技术标准优势、将市场规模转化为生态主导权，将是未来五年行业发展的核心命题。更多关于产业战略落地与全球化布局的深度解析，可关注战略落地总经理高级研修班，探索智能时代汽车产业的破局之道