2025 大模型市场半年考:规模爆发、技术跃迁与产业重塑


2025 年,中国大模型技术领域正经历着从量变到质变的关键转折,步入爆发式增长与结构性优化的新阶段。随着多模态理解、智能体(Agent)技术以及推理引擎等底层技术的重大突破,大模型不再仅仅是辅助性的效率工具,而是逐步成为驱动各行业生产力变革的核心要素,广泛且深入地渗透到政务、金融、制造、医疗等实体经济的关键领域,重塑产业生态与竞争格局。


上半年,中国大模型招投标市场成绩亮眼,呈现出 “规模爆发与结构优化” 的显著特征。据智能超参数统计数据显示,上半年大模型累计中标项目数量攀升至 1810 个,中标总金额成功突破 64 亿元大关。这一数据不仅在项目数量上超越了 2024 年全年的 1521 个,中标金额也近乎追平去年全年 64.69 亿元的水平。市场的爆发式增长,主要源于 2025 年成为央国企大模型落地成果验收的关键时间节点。在此背景下,企业用户在选择供应商时,更倾向于具备丰富 AI 工程化落地经验的厂商,进而促使市场需求端持续扩张。


从市场竞争格局来看,头部企业竞争激烈,排名格局有所变动。上半年,百度智能云凭借强劲实力,取代科大讯飞成为 “标王”。其以 48 个中标项目、总计 5.1 亿元的中标金额,在项目数量与金额方面均位列榜首,并在金融、能源、政务、制造等多个重点行业保持领先地位。科大讯飞与火山引擎分别以 3.7 亿元和 3.6 亿元的中标金额紧随其后,阿里云、智谱、腾讯云则依次位居第四至第六名。


季度数据同样彰显出市场的强劲增长势头。2025 年第一季度,中标项目数量和金额较 2024 年同期均实现了近 9 倍的大幅增长,单季度中标总额达到 24.67 亿元,超过了 2024 年前三季度累计金额的 21.28 亿元。到了第二季度,大模型中标项目中应用类项目数量占比超过半数,清晰地表明市场发展重心正从前期的基础设施建设,逐步向实际业务场景的应用落地转移。


在行业覆盖面上,2024 年大模型中标项目主要集中在运营商(行业前五)以及政务等有限领域,而 2025 年上半年,行业覆盖范围大幅扩展,金融能源、制造、医疗教育等传统行业纷纷加入,且传统行业(政务 / 央国企 / 金融等)项目占比远超泛互联网领域,这一变化直观反映出大模型技术正加速从互联网企业向实体经济领域渗透。采购主体结构也发生了显著变化,央国企在 2025 年成为主要采购方,有力推动行业应用朝着规模化与专业化方向发展。


综合来看,当前大模型市场正处于从 “算力基建” 向 “应用落地” 过渡的关键转型期。在这一阶段,技术实力与实际落地能力已成为衡量企业核心竞争力的决定性标准。


2025 年上半年,大模型行业在技术融合方面取得了一系列突破性进展,多模态能力与智能体(Agent)技术的协同发展,构建起 “技术 — 场景 — 商业” 的良性循环,极大推动了产业发展。行业发展呈现出三大关键趋势,标志着大模型应用正从通用化逐步向深度行业定制化加速演进。


多模态技术领域取得了里程碑式的突破,大模型实现了从单一文本交互向 “图文音视频” 全模态融合交互的跨越式发展。市场研究机构 Gartner 预测,到 2027 年,40% 的生成式 AI 解决方案将采用多模态技术,相较于 2023 年的 1%,提升幅度极为显著。国内众多厂商积极布局,引领技术创新潮流。火山引擎于今年 6 月发布豆包大模型 1.6、视频生成模型 Seedance1.0pro 等新模型,其中豆包 1.6 系列模型支持多模态理解和图形界面操作,极大丰富了用户交互体验;商汤日日新大模型从 1 月推出原生融合模态版本,到 4 月升级 V6 实现多模态推理突破,不断优化迭代,提升模型性能;快手可灵 AI 构建多模态创意生产力平台,上线一年多以来,已累计生成 1.68 亿个视频和 3.44 亿张图片,为内容创作领域提供了强大的技术支撑。


智能体(Agent)技术在这一时期快速普及,成为推动行业变革的重要力量。如果说多模态技术拓宽了大模型的感知维度,那么智能体技术则深度重塑了业务执行模式。智能体技术实现了从单纯辅助决策向全流程自动执行的重大跨越,其通过精准的任务拆解、高效的工具调用以及合理的流程编排,对传统行业业务链条进行了系统性重构。例如,国家电网研发的 “营销供电方案智能体”,能够自动识别用户需求,将复杂任务拆解为多个子任务,并利用模型生成供电方案,最终完成从 “用户需求 — 方案生成 — 工单流转” 的业务闭环,大幅提升业务处理效率与质量;中指研究院联合小冰科技开发的 “AI 招投标 Agent”,聚焦物业招投标场景,通过本地化部署,实现 3 分钟自动完成标书撰写,参标数量提升 5 倍,废标率降低 100%,中标率提升 300%,显著优化了招投标业务流程。鉴于智能体技术的巨大潜力,Gartner 将 AI 智能体列为 2025 年十大战略性技术趋势之一,并预计全球市场规模将从 2024 年的 51 亿美元,增长至 2030 年的 471 亿美元,年复合增长率高达 44.8%。


推理引擎技术的突破引发了大模型应用领域的效率革命,显著降低了应用成本,为中小企业与长尾场景的广泛应用提供了可能。京东云 JoyBuilder 推理引擎通过自研云海 AI 存储与负载感知调度技术,将推理成本降低 90%,多轮对话响应时延压缩 60%,大幅提升了应用性能;AWS SageMaker 通过 “听”“说” 分离并行处理优化,使推理吞吐量提升 30% 以上。此外,低代码 / 零代码工具的出现进一步降低了大模型应用开发门槛,阿里云百炼平台通过 MCP 协议,支持企业快速接入大模型服务,首批已覆盖生活信息、浏览器等领域的 50 多款应用,有力推动技术落地从试点项目向大规模复制推广转变。


深入分析大模型行业应用现状,可以发现其呈现出明显的 “从政务向实体经济渗透” 的发展路径,技术落地场景正从政策驱动的政务领域,逐步拓展至市场驱动的制造业、医疗健康、农业等实体经济核心领域。


制造业作为实体经济的根基,大模型与工业软件的融合已成为主流应用模式。中国钢研基于昆仑芯、百舸算力平台及千帆模型开展深度开发,成功完成钢材表面缺陷检测等核心场景应用,有效提升产品质量检测精度与效率;中国电信杭州分公司将视觉大模型应用于工业质检领域,通过数据回流优化,使布料瑕疵检出率从 85% 提升至 90%,并已将该技术成功推广至全国 10 余家龙头纺织企业。市场研究数据显示,2024 年中国制造业数字化转型市场规模达到 1.55 万亿元,预计 2025 年将增长至 1.76 万亿元,未来 5 年将保持 14% 左右的稳定增速。


医疗健康领域,大模型应用已从单一的辅助诊断环节,向病历管理、质控、诊疗决策等全流程渗透。兰州市第一人民医院部署的 DeepSeek 大模型,已集成至电子病历系统核心模块,不仅支持电子病历结构化生成,能够自动生成处方、检查、治疗方案等,还具备病历内涵智能质控功能,可实现智能纠错、用药冲突监控等,预计将病历书写效率提升超 50%,质控问题检出率提高 40%,全面提升医疗服务质量与管理水平。


农业领域则依托 “AI + 物联网 + 无人机” 构建起完整的技术闭环,以数据驱动农业全产业链数字化转型。茂名市的 “荔枝 AI 助手” 接入病害防治知识库、气象数据等超 500 万条,将平均诊断时间从数小时缩短至 5 秒以内,准确率提升至 95% 以上,生产效率提升 30%;广西产研院研发的农业物流与监测机器人,在 500 亩火龙果果园应用中,有效节省搬运人工和时间,其物联网低代码开发平台已在物流园区管理、能耗监测等领域开展试点,为智慧农业发展提供了有力支撑。


整体而言,大模型在实体经济领域的应用已从早期的试点验证阶段,逐步迈入价值创造阶段。2025 年上半年招投标市场数据显示,政务、央国企、金融、医疗、教育等传统行业项目占比,显著高于泛互联网领域,其中央国企项目占比超六成,能源、金融、制造等行业成为落地主力,这充分表明大模型技术已深度融入产业核心生产环节,成为推动实体经济数字化转型的关键力量。


在内生技术创新与政策大力驱动的双重作用下,大模型厂商中标订单数量急剧增长。通过构建 “短期情绪 — 中期业绩 — 长期价值” 的综合分析框架,可以清晰洞察头部厂商股价与中标业绩之间的紧密联动关系。


在短期事件驱动层面,重大中标项目往往能够迅速引发市场情绪的积极反应。2025 年上半年,百度智能云凭借出色的中标成绩,其母公司百度(BIDU.US)股价在 7 月 7 日交易中上涨 5%,收报 90.68 美元,充分显示出市场对其在大模型领域领先地位的认可与积极预期。


进入中期业绩验证环节,中标项目转化为实际营收的能力以及盈利水平成为衡量企业发展潜力的关键指标。以科大讯飞为例,2025 年第一季度公司营收同比增长 27.74%,达到 46.58 亿元,这在很大程度上得益于大模型技术对其在 G 端、B 端招投标评分的正向促进作用;然而,同期净利润仍为 - 2.28 亿元,尽管同比亏损收窄 35.68%,但 “高研发投入 — 低盈利转化” 仍是当前行业普遍面临的挑战。


从长期价值分化趋势来看,云厂商凭借全栈技术能力,成功构建起 “中标 — 营收 — 股价” 的正向增长循环。百度智能云依托在招投标市场的领先地位,2025 年第一季度业务同比增长率高达 42%;阿里云因集团宣布 “未来三年云与 AI 基础设施投入将超越过去十年总和” 的战略规划,带动中恒电气、浙大网新等概念股股价上涨,万国数据、世纪互联等合作商股价也在阶段内呈现上升态势。


此外,企业通过并购重组、战略投资及产业链联动等资本运作方式,与招投标市场形成了紧密的协同效应,加速了大模型技术的商业化落地进程,推动产业生态的快速构建与完善。在并购重组方面,科技创新企业借助资本整合实现快速上市,为招投标市场发展注入新动力。例如,智元机器人于 2025 年 7 月通过协议转让、股权受让及部分要约收购等一系列资本操作,合计持有上纬新材 66.99% 股权,成功借壳上市,成为新 “国九条” 和 “并购六条” 实施后的典型案例,充分体现了政策对科技创新企业资本运作的大力支持。在产业链联动方面,阿里算力订单放量消息传出后,带动海南华铁、中科曙光等企业股价上涨;腾讯大模型算力升级需求,推动浪潮信息、华勤技术等服务器龙头企业股价波动,展现出产业链上下游企业之间的紧密关联与相互影响。


当前,大模型技术的规模化落地,标志着人工智能产业正式从探索性的 “试验场” 迈入深度发展的 “深水区”。2025 年的爆发式增长,是技术突破、政策赋能与市场需求三重因素共振的结果。政务与实体经济成为大模型应用的主要战场,智能体技术重构业务流程,区域差异化布局催生多元产业生态。展望未来,这场生产力革命的下半场,不仅需要持续的技术迭代创新,更考验企业在商业策略制定、产业协同合作等方面的综合能力。


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