科技巨头竞逐AI医疗市场，谁能打通最后一公里？

近年来，AI技术在医疗健康领域的应用日益广泛，成为互联网巨头争相布局的新战场。从京东健康的“京医千询”到华为与瑞金医院合作的RuiPath病理大模型，再到蚂蚁集团推出的AI健康应用AQ，各家公司正以不同的方式重新定义医疗服务。

巨头们的差异化战略

京东健康于今年2月启动了“京医千询”医疗大模型的开源项目，成为国内首个全面开源的垂直类大模型。这一举措不仅降低了私有化部署的成本，也解决了医疗数据敏感性的问题。

华为则采取了“技术底座+生态联盟”的策略，成立了医疗卫生军团，重点构建AI辅助诊断解决方案体系。特别是与瑞金医院合作开发的RuiPath病理大模型，已经在临床病理辅助诊断中取得了显著成果。

蚂蚁集团推出了AI健康应用AQ，覆盖全国超5000家医院和近百万名医生，致力于打造一个覆盖机构、医生、用户的全场景服务闭环。其核心战略是依托支付宝平台，连接超过7亿医保支付用户和3600家医院，形成一个庞大的医疗健康服务生态系统。

行业痛点亟待破解

尽管前景广阔，但AI医疗的应用仍面临多重挑战：

数据隐私和安全保护：医疗数据涉及患者隐私和信息安全，需确保生成式AI技术的合规使用。

伦理规范的建立：AI在医疗中的应用涉及复杂的伦理问题，需要制定相应的规范。

跨部门协作和信息共享：医疗领域涉及多个部门和机构，加强协作和信息共享至关重要。

安永咨询指出，当前监管主要集中在确保AI技术的安全性和有效性上，防止技术滥用和误用，保护患者权益。此外，医疗数据量虽大但质量不高，结构化和标准化不足，导致严重的数据孤岛现象。

破局路径探索

为应对这些挑战，一些公司已经开始探索有效的解决方案。例如，华为通过组建医疗卫生军团，携手多家合作伙伴共同开发垂直场景下的应用模型，如RuiPath病理大模型，大幅缩短了单切片诊断时间。蚂蚁集团则向县域开放名医资源，弥补全科医生缺口。

IQVIA艾昆纬中国人工智能和创新业务负责人张畅建议，可以从推动医学发展、构建医疗生态系统、加速医药科研三个维度进行探讨。具体措施包括整合全球专家资源，打破企业或组织间的界限，以及采用私有化部署模式来解决隐私保护和数据安全问题。

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