AI赋能医疗加速落地，智能化健康服务进入新阶段

AI重塑医疗流程，潜力释放加速

人工智能正在深刻改变传统医疗模式。清华大学副教务长黄天荫指出，AI已能在皮肤影像识别、早期筛查、疾病诊断等多个环节提供高精度支持，其准确率甚至可媲美专业医生。这种技术突破为提升诊疗效率、优化资源配置提供了可能。

通用技术集团副总经理姚建红强调，AI不仅是工具，更是驱动医疗产业变革的战略力量。它催生了新业态和新模式，推动医疗服务向“以健康为中心”转型。通过构建智能审核体系和重构工作流程，医疗机构正在探索“检、管、诊、治”一体化的新路径。

技术创新支撑AI医疗落地

高质量的数据是AI医疗发展的基石。中国工程院院士戴琼海介绍了其团队在计算成像与AI算法上的突破——实现活体细胞的高通量介观三维成像。这一技术不仅打破了传统光学显微成像的物理限制，还为数字生命建模、药物研发等提供了基础平台。

百川智能创始人王小川则提出“AI医生”的构想，即通过人机协作方式，为患者提供更全面、个性化的诊疗服务。该模式有望加快循证医学向精准医学的演进，进一步提升医疗服务的科学性和个体化水平。

AI应用场景拓展，基层与院后管理成为重点

当前，AI医疗的应用场景正从大型医院向基层医疗和出院后管理延伸。讯飞医疗总裁陶晓东介绍，基于“星火”医疗大模型的全科辅助诊断系统已累计服务超10亿人次，在基层帮助医生避免误诊漏诊。同时，其整合式患者管理平台也为出院病人提供延续性照护，服务超过690万人次。

此外，通用技术集团也搭建起覆盖临床科研、运营管理、质量安全等多场景的医疗大数据平台，致力于解决传统医疗中流程碎片化、数据孤岛化等问题，提升科研转化效率。

两大AI创新成果首次亮相，助力智慧健康管理

活动现场，通用技术集团首次发布“医疗健康体检大模型”与“智慧管理大模型”。前者聚焦个性化健康管理，后者强化运营效率与决策支持。两者均以“数据+AI”为核心，标志着通用技术集团在医疗智能化领域迈出了关键一步。

姚建红表示，这两大模型将服务于慢性病早筛、肿瘤防治、女性儿童老年群体健康管理等多个方向，助力构建覆盖全生命周期的健康服务体系。

挑战仍在：算法精进、机制革新与人才储备

尽管AI在医疗领域的应用前景广阔，但仍面临多重挑战。首先，医疗垂域大模型需要更高的算法精度和医学逻辑支撑。讯飞医疗陶晓东指出，不同机构对AI的需求存在差异，因此应训练适配性强、参数规模灵活的大模型产品。

其次，如何将AI嵌入现有医疗体系并形成稳定机制，仍是行业难题。工业和信息化部原副部长杨学山认为，清晰界定AI在医疗中的责任归属是推广互联网医疗的前提。黄天荫则建议建立统一的医疗信息化体系，并在医院层面设立AI教学平台，培养复合型“AI+医疗”人才。

此外，AI医疗的发展必须坚持以人为本，缩小而非扩大区域医疗差距。黄天荫特别强调，在模型训练中要纳入资源匮乏地区代表性数据，确保技术红利惠及更多人群。

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