华为开源大模型：推动AI技术自主可控与行业智能化升级

6月30日，华为宣布开源其盘古系列中的两个重要模型——70亿参数稠密模型和720亿参数混合专家模型（盘古Pro MoE 72B），以及基于昇腾的模型推理技术。这是华为践行昇腾生态战略的重要一步，将极大促进大模型技术的研究与创新发展，并加速人工智能在各行各业的应用落地。

技术创新引领行业发展
华为最新开源的Pro MoE 72B大模型，在参数量仅为720亿的情况下，通过动态激活专家网络的设计，实现了媲美千亿级模型的性能表现。在Super CLUE最新公布的排行榜上，该模型位居千亿参数量以内大模型排行并列国内第一。此外，华为还发布了基于Cloud Matrix384超节点的新一代昇腾AI云服务，提供强大的计算能力支持。

全栈国产化的里程碑
华为此次开源的盘古系列模型是基于昇腾云的全栈软硬件训练而成，这标志着基于昇腾架构可以打造出世界一流的大模型。从硬件到软件、从训练到优化、从基础研究到工程落地，华为实现了“全栈国产化”和“全流程自主可控”的闭环，验证了国产AI基础设施的自主创新能力。

深耕行业应用
与其他厂商不同，华为强调“不作诗，只做事”，致力于为各行业解决实际问题。盘古大模型5.5包含了五大基础模型，分别面向自然语言处理、多模态、预测、科学计算、计算机视觉等领域，已在30多个行业、500多个场景中得到应用。华为还同步上线了五大盘古行业思考大模型，涵盖医疗、金融、政务、工业等多个领域。

开源策略助力生态扩展
华为开源盘古系列模型，一方面有助于更多开发者基于国产算力平台开发大模型技术，进一步扩展昇腾生态；另一方面，通过开源带动，吸引更多垂直行业以盘古大模型为基础打造智能化解决方案，推动大模型更广泛地赋能千行百业。

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