开源破界：华为首推大模型如何重塑 AI 产业新生态

2025 年 6 月 30 日，华为在人工智能领域投下重磅炸弹，宣布开源盘古 70 亿参数的稠密模型与 720 亿参数的混合专家模型（盘古 Pro MoE 72B），同时将基于昇腾的模型推理技术同步开源。这一举措不仅是华为昇腾生态战略的重要里程碑，更在 AI 产业引发强烈震动，为大模型技术的创新与行业应用开辟新路径。
技术突围：小参数撬动大性能的创新实践
华为最新开源的盘古 Pro MoE 72B 大模型，以 720 亿参数量、160 亿激活参数量的配置，通过动态激活专家网络的创新设计，实现性能跨越式突破，在 Super CLUE 2025 年 5 月排行榜中，跻身千亿参数量以内大模型国内并列第一 。这种 “以小打大” 的技术路径，打破传统参数规模决定性能的认知，为大模型轻量化发展提供新思路。
回溯华为近期的技术布局，从 6 月 20 日华为开发者大会 2025 上发布的盘古大模型 5.5，到 5 月 30 日推出的 7180 亿参数的盘古 Ultra MoE，其在 NLP、多模态等多领域持续发力，依托 Cloud Matrix384 超节点构建的昇腾 AI 云服务，单卡推理吞吐量达 2300Tokens/s，展现出强大的算力支撑能力。
全栈闭环：国产 AI 基础设施的自主跨越
华为盘古大模型的独特价值，在于其全流程基于昇腾云的全栈软硬件训练而成。从硬件层面的昇腾 NPU、鲲鹏 CPU，到软件架构的训练系统，华为实现了从底层算力到模型研发的 “全栈国产化” 与 “全流程自主可控” 。这种闭环模式不仅验证了国产 AI 基础设施的创新实力，更为国内大模型发展提供了可复制的技术范式。
与行业其他厂商不同，华为秉持 “不作诗，只做事” 的务实战略，同步上线盘古医学、金融、政务等五大盘古行业思考大模型，已在 30 多个行业、500 多个场景落地，切实推动千行万业智能化升级。
生态赋能：开源驱动下的产业协同进化
华为此次开源行动，具有双重战略意义。对昇腾生态而言，开源降低开发者使用国产算力平台的门槛，吸引更多技术力量参与模型开发，加速生态繁荣；对行业发展来说，盘古大模型的开源为垂直领域智能化解决方案提供底层支撑，推动 AI 技术与政务、金融、制造等行业深度融合。
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