轮上智能体崛起：汽车产业与具身智能的双向进化革命

当具身智能技术浪潮席卷而来，汽车产业正站在智能化变革的关键节点。作为 “工业皇冠上的明珠”，汽车与具身智能的碰撞，不仅重塑着出行方式，更在推动整个产业的生态重构。在中国汽车工程学会支持下的相关研讨中，业内专家深度剖析了这场双向奔赴背后的技术逻辑与市场机遇。
移动载体赋能：汽车成为具身智能最佳试验场
具身智能旨在赋予 AI 实体交互能力，其 “拟人行动、类人交互” 特性与汽车产业天然契合。清华大学邓志东指出，一段式视觉语言动作大模型（VLA）技术，能让汽车实现拟人化感知决策。深蓝汽车苏琳珂强调，汽车搭载的多传感器与庞大的数据采集能力，使其成为具身智能落地的理想载体。
自动驾驶领域，感知决策控制技术与具身智能路线高度重合。通过雷达、摄像头等设备捕捉环境信息，汽车构建自动驾驶算法，本质上是具身智能在交通场景的具象化。座舱互动与动力系统优化同样潜力巨大，具身智能可依据路况、环境学习最优能耗策略，提升驾驶体验与能源效率。
技术反哺产业：具身智能重塑汽车发展格局
具身智能对汽车产业的赋能呈现多维态势。中国汽车工程学会赵立金表示，在产品端，该技术推动自动驾驶等级跃升，优化智能座舱交互体验；在制造端，人形机器人可承担高危重复工作，实现降本增效。未来汽车将从被动感知升级为主动交互，融合触觉、脑机接口等技术，构建更智能的出行生态。
产业实践中，广汽、小鹏等车企纷纷布局，或自研机器人，或跨界合作，加速技术落地。资本市场也敏锐捕捉机遇，北京国汽智联聚焦具身智能研发、运动控制及场景探索企业，为产业发展注入资金动力。
协同发展挑战：突破技术与生态的双重瓶颈
尽管前景广阔，汽车与具身智能的协同仍面临诸多挑战。邓志东指出，从文本模型向四维世界模型进化，需海量真实与虚拟交互数据，而数据采集成本高、难度大。苏琳珂强调，具身智能的实现依赖芯片层到应用层的全链条打通，对企业研发能力要求极高，当前国内具备此实力的企业较少。软件开发与应用场景的协同不足，也制约着技术优化迭代。
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