汽车产业与具身智能的深度融合：开启智能化新时代

当前，随着人工智能特别是具身智能（Embodied AI）技术的迅猛发展，汽车产业正在积极探索如何利用这些前沿技术实现进一步的升级和发展。近日，在中国汽车工程学会的支持下，经济参考报社举办了“中国汽车创新科技巡礼·洞见汽车新质生产力”系列访谈第一期，主题为“从智能汽车到具身智能体：双向赋能与生态重构”。会上，业内专家深入讨论了汽车技术如何促进具身智能在多场景中的落地应用，以及具身智能如何助力汽车行业实现持续性突破。

汽车：具身智能的理想载体

具身智能是指通用AI智能体基于多模态大模型完成对语言智能的模拟学习后，进一步增加动作空间，以人类自然交互的方式实现与虚拟或现实世界的互动，从而完成对人类智能行为的学习模拟。清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东解释说：“通俗来说，就是让目前的语言智能拥有一个能够实现行动与交互能力的‘身体’。”

深蓝汽车软件平台团队软件开发总经理苏琳珂指出，汽车由于其本身装载了大量的摄像头和传感器，可以接收车内外信息作为算法输入，因此是实现具身智能非常理想的载体。此外，汽车被誉为“工业皇冠上的明珠”，因为它不断吸收新技术服务于人，这使得它具备加速具身智能落地的巨大潜力。

具身智能在汽车领域的应用

自动驾驶被视为具身智能的重要应用场景之一。中国汽车工程学会副秘书长赵立金表示，自动驾驶中感知决策控制的内容与具身智能演化的技术路线存在诸多契合点。苏琳珂也强调，自动驾驶通过超声波雷达、激光雷达等传感图像输入来判断车辆位置及其与目标物体的关系，形成自动驾驶算法，是实现具身智能的最佳方向之一。

除了自动驾驶，座舱互动和动力系统优化也是具身智能的重要潜在应用场景。例如，在动力系统方面，具身智能可以根据路况、环境等因素进行学习，形成驾驶的最优算法，从而优化汽车的能耗。

具身智能赋能汽车产业升级

具身智能不仅能推动汽车产品性能提升，如实现更高级别的自动驾驶和优化智能座舱交互体验，还能在制造端发挥作用。赵立金提到，人形机器人可以在生产线上承担重复性和危险性高的工作，提高生产效率并保障产品质量，实现提质增效与降本减负。

面对未来的新能源汽车，赵立金认为它们不仅需要具备基本的感知能力，还要与人和环境进行更多交互，并具备自主决策能力。这要求推动车辆各类感知部件和软件实现更深层次的集成，使下一代产品实现由内到外、软硬件高度协同的发展。

面临的挑战与未来展望

尽管前景广阔，但具身智能在汽车领域的落地仍面临诸多挑战。邓志东指出，最大的挑战在于如何从一维文本语言模型走向四维时空的世界模型，这需要大量的高质量预训练与微调数据。苏琳珂则认为，具身智能的发展不仅限于软件层面，还需要实现从芯片层到底层软件再到应用层的全面打通，这对企业的研发能力提出了极高的要求。

展望未来，汽车产业和具身智能将进一步相互赋能、协同发展。董寅康经理表示，两者在传感、决策、执行等产业链环节高度相似，双方可以互相促进，共同进步。

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